新加坡国立大学专业(新加坡国立大学毕业的人工智能专业研究生收入如何)
资讯
2023-11-18
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1. 新加坡国立大学专业,新加坡国立大学毕业的人工智能专业研究生收入如何?
首先,新加坡国立大学,亚洲排名第一的大学,顶级名校毋庸置疑。
其次,该大学毕业后,找到合适且薪水较高的公司不是难事。
最后,该专业目前是热门专业,也是目前以及未来发展的一种趋势,国家紧缺性人才,年薪上百万属于正常水平。比如华为人工智能专业的博士生,薪酬计划在100-200万之间,收入很客观,外加综合福利,奖金。
2. 请问英国爱丁堡大学和新加坡国立大学的offer怎么选啊?
新国。
从用人单位的角度来说,如果来应聘的是两所大学其他条件一样的应聘者,我会选新国毕业的。新加坡国立大学难申请是众所周知的,为图省事,我们一般会选那些学校已经帮我们甄选出来的人。
不过,一定要努力不要让你的英语口音变成新加坡人那个样子。。。。
3. 孩子在新加坡国立大学读数据科学与分析专业?
1,要看本科还是硕士学历。本科的话建议继续读研。硕士要看本科的学校层次和专业基础(数学,统计和计算机技术的基础)
2,国内高校是从2016,2017年才陆续开设本科专业,现在这方面的人才大部分是从计算机数学统计等等相关领域转过来的。浪潮才刚开始。这个专业学得好,前景非常值得期待,技术不过关算我白说。这类专业找工作是很硬核的,直接考专业水平,会就是会,不会就是不会。
3,就业方向总的来说分三个大类:第一类是数据工程师,偏计算机技术的,目前国内主要是计算机科学与技术或者工科专业里面计算机技术基础比较好的毕业在做,偏向数据的抓取,储存,清洗等等。第二类是偏人工智能的,主要是搞算法,模型和机器学习等等。国内计算机科学与技术,数学,统计学,物理学,精算,金融工程等等数学和统计学得比较深的毕业生做。第三类是偏数据分析的,如用户画像,风控,财务分析,广告投放等等。对计算机技术要求不高,但是对统计学,数学和业务理解要求比较高。经济学类,金融学类,统计学,数学,财会和各种工科的毕业生都可以试试(只要统计学和数学够好)。
3,行业方面,主要是以下几种:第一种,专门提供数据服务的公司,尤其是云计算和数据中心,例如阿里云,百度云,华为云等等。第二类是搞数据科学的公司,例如京东数科,通联数据。第三类是互联网公司,例如今日头条阿里京东拼多多还有各类游戏公司等等。第四类是传统的金融机构,现在券商,基金,银行等都纷纷成立金融科技子公司,或者开金融科技招聘专场里面需求比较大的,就是做数据科学的。第五类是为金融机构提供技术和数据服务的公司。例如陆金所,万德,同花顺,大智慧。第六类是大型的工业和科技公司,例如移动,联通,电信,汽车公司等等。
对数据科学类人才的需求才刚刚起步,重点是硕士及以上学历。具备相关能力的硕士毕业生找第一年签约的年薪20万~30万的工作问题不大。开四五十万的也有,但的确是要水平很高的,主要是做算法,机器学习这些方向才能开到这么高的薪水。
选择哪个方向要有一点侧重,不可能计算机技术算法,机器学习和分析都精通的。自己比较感兴趣的或者是基础比较好的方向,学深一点,多去做一些项目的练习。
如果觉得我的分析有用,欢迎关注我的头条号,我是高校专门做毕业生就业的老师,长期专注于大学生规划,求职和职场人士的职业发展。
4. 请问国内哪些大学和新加坡国立大学有交换生交流活动?
以下大学有:北京大学清华大学浙江大学西安交通大学南京大学重庆大学上海交通大学复旦大学南开大学北京航空航天大学
5. 新加坡国立大学研究生材料专业毕业回国好找工作吗?
我也打算申请材料,以我的了解,材料好像工作都不太好找。读博士搞研发的话可能好点。
6. 去新加坡国立大学好还是美国好?
如果想留在当地工作,个人觉得新加坡的希望可能会更大,并且就教育水平而言,心机颇并不差。但是如果是想要深造计算机专业,建议找专业老师就美国各学校和新加坡国立大学进行对比,不一定要综合排名靠前的学校,专业优势一样重要,相信专业老师能够为你轻松解决这个问题
7. 化学研究生留学哪个国家好?
首选肯定还是美国,学校多,牛校多,可选的范围也会更多。
其次是英国,专业设置比较丰富,学校的教学质量和科研水平都是和美国不相上下的。
除了英美,还可以考虑新加坡,NUS和NTU都是很不错的选择,考虑离家近和学费的同学,可以优先选择新加坡,专业质量都是可以的。
欧洲国家里面可以选择瑞士和德国,德国不用说了,理工科都很不错,瑞士的苏黎世联邦理工学院ETH Zurich和洛桑联邦理工学院EPFL都是世界顶尖的理工院校,背景条件比较优秀的同学可以考虑。
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1. 新加坡国立大学专业,新加坡国立大学毕业的人工智能专业研究生收入如何?
首先,新加坡国立大学,亚洲排名第一的大学,顶级名校毋庸置疑。
其次,该大学毕业后,找到合适且薪水较高的公司不是难事。
最后,该专业目前是热门专业,也是目前以及未来发展的一种趋势,国家紧缺性人才,年薪上百万属于正常水平。比如华为人工智能专业的博士生,薪酬计划在100-200万之间,收入很客观,外加综合福利,奖金。
2. 请问英国爱丁堡大学和新加坡国立大学的offer怎么选啊?
新国。
从用人单位的角度来说,如果来应聘的是两所大学其他条件一样的应聘者,我会选新国毕业的。新加坡国立大学难申请是众所周知的,为图省事,我们一般会选那些学校已经帮我们甄选出来的人。
不过,一定要努力不要让你的英语口音变成新加坡人那个样子。。。。
3. 孩子在新加坡国立大学读数据科学与分析专业?
1,要看本科还是硕士学历。本科的话建议继续读研。硕士要看本科的学校层次和专业基础(数学,统计和计算机技术的基础)
2,国内高校是从2016,2017年才陆续开设本科专业,现在这方面的人才大部分是从计算机数学统计等等相关领域转过来的。浪潮才刚开始。这个专业学得好,前景非常值得期待,技术不过关算我白说。这类专业找工作是很硬核的,直接考专业水平,会就是会,不会就是不会。
3,就业方向总的来说分三个大类:第一类是数据工程师,偏计算机技术的,目前国内主要是计算机科学与技术或者工科专业里面计算机技术基础比较好的毕业在做,偏向数据的抓取,储存,清洗等等。第二类是偏人工智能的,主要是搞算法,模型和机器学习等等。国内计算机科学与技术,数学,统计学,物理学,精算,金融工程等等数学和统计学得比较深的毕业生做。第三类是偏数据分析的,如用户画像,风控,财务分析,广告投放等等。对计算机技术要求不高,但是对统计学,数学和业务理解要求比较高。经济学类,金融学类,统计学,数学,财会和各种工科的毕业生都可以试试(只要统计学和数学够好)。
3,行业方面,主要是以下几种:第一种,专门提供数据服务的公司,尤其是云计算和数据中心,例如阿里云,百度云,华为云等等。第二类是搞数据科学的公司,例如京东数科,通联数据。第三类是互联网公司,例如今日头条阿里京东拼多多还有各类游戏公司等等。第四类是传统的金融机构,现在券商,基金,银行等都纷纷成立金融科技子公司,或者开金融科技招聘专场里面需求比较大的,就是做数据科学的。第五类是为金融机构提供技术和数据服务的公司。例如陆金所,万德,同花顺,大智慧。第六类是大型的工业和科技公司,例如移动,联通,电信,汽车公司等等。
对数据科学类人才的需求才刚刚起步,重点是硕士及以上学历。具备相关能力的硕士毕业生找第一年签约的年薪20万~30万的工作问题不大。开四五十万的也有,但的确是要水平很高的,主要是做算法,机器学习这些方向才能开到这么高的薪水。
选择哪个方向要有一点侧重,不可能计算机技术算法,机器学习和分析都精通的。自己比较感兴趣的或者是基础比较好的方向,学深一点,多去做一些项目的练习。
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4. 请问国内哪些大学和新加坡国立大学有交换生交流活动?
以下大学有:北京大学清华大学浙江大学西安交通大学南京大学重庆大学上海交通大学复旦大学南开大学北京航空航天大学
5. 新加坡国立大学研究生材料专业毕业回国好找工作吗?
我也打算申请材料,以我的了解,材料好像工作都不太好找。读博士搞研发的话可能好点。
6. 去新加坡国立大学好还是美国好?
如果想留在当地工作,个人觉得新加坡的希望可能会更大,并且就教育水平而言,心机颇并不差。但是如果是想要深造计算机专业,建议找专业老师就美国各学校和新加坡国立大学进行对比,不一定要综合排名靠前的学校,专业优势一样重要,相信专业老师能够为你轻松解决这个问题
7. 化学研究生留学哪个国家好?
首选肯定还是美国,学校多,牛校多,可选的范围也会更多。
其次是英国,专业设置比较丰富,学校的教学质量和科研水平都是和美国不相上下的。
除了英美,还可以考虑新加坡,NUS和NTU都是很不错的选择,考虑离家近和学费的同学,可以优先选择新加坡,专业质量都是可以的。
欧洲国家里面可以选择瑞士和德国,德国不用说了,理工科都很不错,瑞士的苏黎世联邦理工学院ETH Zurich和洛桑联邦理工学院EPFL都是世界顶尖的理工院校,背景条件比较优秀的同学可以考虑。
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